هوش مصنوعی در پزشکی: ارزیابی اخلاقی تحولات و مسائل (مقاله ترویجی حوزه)
درجه علمی: علمی-ترویجی (حوزوی)
آرشیو
چکیده
هوش مصنوعی (AI) به عنوان فناوری تحول آفرین، تأثیرات عمیقی بر پزشکی معاصر داشته و موجب تغییرات اساسی در فرآیندهای تشخیصی، درمانی و مدیریتی گردیده است. این تحول، ضمن بهبود دقت و کارایی سیستم های بهداشتی، مسائل اخلاقی پیچیده ای نیز به همراه داشته است.پرسش های اساسی شامل تأثیر AI بر استقلال پزشکان، مسئولیت پذیری در خطاهای تشخیصی، حفاظت از حریم خصوصی بیماران و عدالت در دسترسی به فناوری های پیشرفته می باشد. در این پژوهش، چالش های اخلاقی مرتبط با به کارگیری AI در حوزه پزشکی بررسی شده است.یافته ها نشان می دهد علی رغم مزایای قابل توجه، نظیر افزایش دقت تشخیص و کاهش خطای انسانی، نگرانی های اخلاقی متعددی همچون سوگیری الگوریتمی، تضعیف اعتماد پزشک-بیمار، و خطرات امنیتی مرتبط با داده های سلامت وجود دارد.علاوه بر این، ورود AI به حوزه پزشکی موجب تغییرات بنیادین در رابطه پزشک-بیمار شده که ممکن است منجر به "دیجیتالی شدن اعتماد" و کاهش نقش پزشک در تصمیم گیری گردد.نتایج بیانگر آن است که برای استفاده اخلاقی از AI، تدوین چارچوب های نظارتی دقیق، الگوریتم های شفاف، رعایت عدالت در توزیع فناوری، و حفظ حقوق بیماران ضروری است. توسعه این فناوری ها باید با مشارکت پزشکان، بیماران و سیاست گذاران صورت پذیرد تا از چالش های اخلاقی پیشگیری شودArtificial Intelligence in Medicine: An Ethical Assessment of Developments and Challenges
Artificial intelligence (AI) as a transformative technology has had a profound impact on contemporary medicine and has led to fundamental changes in diagnostic, therapeutic, and management processes. This transformation, while improving the accuracy and efficiency of health systems, has also brought with it complex ethical issues.Key questions include the impact of AI on physician autonomy, accountability for diagnostic errors, protection of patient privacy, and equity in access to advanced technologies. This study examines the ethical challenges associated with the application of AI in the medical field.Findings show that despite significant benefits, such as increased diagnostic accuracy and reduced human error, there are numerous ethical concerns such as algorithmic bias, weakening of doctor-patient trust, and security risks associated with health data.In addition, the entry of AI into the medical field has led to fundamental changes in the doctor-patient relationship that may lead to the "digitalization of trust" and a reduction in the role of the doctor in decision-making.The results suggest that for the ethical use of AI, it is essential to develop strict regulatory frameworks, transparent algorithms, observe fairness in the distribution of technology, and protect patients' rights. The development of these technologies should be carried out in partnership with doctors, patients, and policymakers to avoid ethical challenges







