حکمرانی انرژی؛ تحلیل نقش انرژی های تجدیدپذیر بر ردپای اکولوژیک (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: مطالعه حاضر به بررسی دقیق ارتباط میان متغیرهای حکمرانی خوب و انرژی های تجدیدپذیر و همچنین نقش تعدیلی حکمرانی خوب که از حاصلضرب شاخص حکمرانی خوب در متغیر مصرف انرژی های تجدیدپذیر بدست می آید بر متغیر وابسته ردپای اکولوژیکی(تخریب محیط زیست) برای منتخبی از کشورهای با سطح توسعه انسانی بالا و همچنین کشور ایران به عنوان حجم نمونه پرداخته بطوریکه داده های مورد نیاز مطالعه، برای سالهای 2022تا2000 در نظر گرفته شد. روش: روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی و کاربردی است. جامعه آماری پژوهش کشورهای با سطح توسعه انسانی بالا و همچنین کشور ایران بود. داده های موردنیاز مطالعه از نوع سری زمانی سالانه بود که برای سال های 2022-2000 از پایگاه های داده ای بانک جهانی سازمان ملل و آژانس بین المللی انرژی و شبکه جهانی ردپا استخراج شدند. تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از نرم افزار Eviews 13 صورت گرفت. در ادامه آزمون های ریشه واحد پانل دیتا؛ ایم پسران و شین و همچنین لوین، لین و چو برای بررسی پایایی متغیرها مورد استفاده قرار گرفته است و در نهایت پس از بررسی پایایی متغیرها از روش اقتصادسنجی خودرگرسیون با وقفه های توزیعی ARDLاستفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از برآورد مدل حاکی از آن است که افزایش مصرف انرژی های تجدیدپذیر و بهبود شاخص حکمرانی خوب می تواند تخریب محیط زیست را کاهش دهد. برای بررسی نقش تعدیلی حکمرانی خوب در تاثیر مصرف انرژی های تجدیدپذیر بر ردپای اکولوژیک از حاصلضرب متغیرهای شاخص حکمرانی خوب و مصرف انرژی های تجدیدپذیر استفاده شد.Energy Governance: Analyzing the Role of Renewable Energy on the Ecological Footprint
Objective: The present study investigates in detail the relationship between good governance variables and renewable energy, as well as the moderating role of good governance, which is obtained from the product of the good governance index and the variable of renewable energy consumption. The dependent variable of ecological footprint (environmental destruction) was studied for a selection of countries with a high level of development, including Iran as a sample size, so that the data required for the study were considered for the years 2000-2022. Methods: The present research method is descriptive-analytical and applied. The statistical population of the research was the countries with high level of human development as well as the country of Iran. The data required for the study was annual time series that were extracted from the databases of the UN World Bank and the International Energy Agency and the World Footprint Network for the years 2000-2022. Statistical analysis of data was done using Eviews 13 software. In the following, the root tests of the data panel, M. Pesaran and Shin, as well as Levin, Lin and Chu were used to investigate the reliability of the variables, and finally, after investigating the reliability of the variables, the econometric method of autoregression with ARDL distribution lags was used. Results: The results of the model estimation indicate that increasing the consumption of renewable energy and improving the good governance index can reduce environmental degradation.
تبلیغات
