آرشیو

آرشیو شماره‌ها:
۵۰

چکیده

بیش از یک دهه است که توسعه صنعتی مبتنی بر خوشه های نوآور، به عنوان یک استراتژی نوین مورد توجه برنامه ریزان و سیاست گذاران کشورهای صنعتی و در حال توسعه قرار گرفته است. از این رو هدف کلی این تحقیق شناسایی و سطح بندی روابط مولفه های عوامل موثر بر رشد و توسعه خوشه های صنعتی نوآور کفش و چرم با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری - تفسیری در صنایع فعال در حوزه کفش و چرم تبریز می باشد. تحقیق حاضر یک مطالعه توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف یک تحقیق کاربردی و از نظر زمان بصورت مقطعی اجرا شده است. به منظور تعیین سطح و اولویت بندی عوامل شناسایی شده، از نظرات تخصصی 25 نفر از خبرگان استفاده گردید. حجم نمونه در این تحقیق با توجه به اهداف تحقیق، بر اساس اشباع نظری مشخص شده است. همچنین روش نمونه گیری این تحقیق نیز بصورت هدفمند است.داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته جمع آوری گردید و به منظور تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده، از تکینک مدلسازی ساختاری-تفسیری استفاده شد. نتایج حاصل این پژوهش، نشان داد مولفه دولت که در آخرین سطح یعنی سطح هفتم قرار دارد،تاثیرگذارترین عامل موثر بر توسعه و رشد خوشه های صنعتی نوآور کفش و چرم در شهر تبریز است.در نهایت با استفاده ازتکنیک میک مک مولفه ها بر حسب قدرت هدایت و وابستگی مورد تحلیل قرار گرفتند.

Designing a Model for the Factors Affecting the Development and Growth of Innovative Footwear and Leather Industrial Clusters Using Structural-Interpretive Modeling Technique (Case study of active industries in the shoe and leather field in Tabriz).

For over a decade, industrial development based on innovative clusters has been considered as a novel strategy by planners and policymakers in both industrialized and developing countries. Therefore, the main objective of this research is to identify and rank the relationships between the components of the factors affecting the growth and development of innovative footwear and leather industrial clusters using the Structural-Interpretive Modeling (ISM) technique in the active footwear and leather industries of Tabriz. This study is descriptive-survey in nature, applied in terms of objectives, and cross-sectional in terms of time. To determine the level and prioritize the identified factors, the opinions of 25 experts and specialists were utilized. The sample size for this research was determined based on theoretical saturation, according to the research objectives. Moreover, the sampling method employed in this study is purposive. Data were collected through a researcher-designed questionnaire, and for analyzing the collected data, the Structural-Interpretive Modeling (ISM) technique was applied. The results of this study indicated that the government factor, which ranks at the seventh level, is the most influential factor on the development and growth of innovative footwear and leather industrial clusters in Tabriz. Finally, using the MICMAC technique, the components were analyzed based on their driving power and dependence.

تبلیغات