شناسایی و تحلیل فراترکیب چالش های اخلاقی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: ارائۀ چارچوب مفهومی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: تحول دیجیتال و ظهور انقلاب صنعتی ۴.۰، محیط کسب وکار را دگرگون کرده است و هوش مصنوعی، در این تحول نقش مهمی ایفا می کند. با توجه به کاربرد فزاینده هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل نظام مند چالش های اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی اجرا شده است. روش: این مطالعه از رویکرد فراترکیب استفاده کرده و با بررسی نظام مند مطالعات منتشر شده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام شده است. طی فرایند پژوهش، ۱۰۷ مقاله اولیه استخراج و در چهار مرحله پالایش شد. در نهایت، ۲۷ مقاله با استفاده از برنامه مهارت های ارزیابی انتقادی با کسب امتیاز بالای ۳۵، برای تحلیل نهایی انتخاب شد. یافته ها: بر اساس نتایج پژوهش، سه مضمون اصلی چالش های اخلاقی شناسایی و طبقه بندی شد: ۱. چالش های ساختاری – عملیاتی کاربست هوش مصنوعی؛ ۲. چالش های عدالت محور و حقوق بنیادین؛ ۳. چالش های حکمرانی الگوریتمی در تصمیم گیری های منابع انسانی. مهم ترین چالش، سوگیری های سیستماتیک در الگوریتم های تصمیم گیری منابع انسانی با ۳۳ فراوانی بود. پس از آن، اثرهای اتوماسیون بر اشتغال و مسائل حریم خصوصی با ۲۲ فراوانی در رتبه های بعدی قرار گرفتند. نتیجه گیری: پژوهش حاضر با بازشناسی و طبقه بندی نظام مند چالش های اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، نشان داد که این حوزه با چالش های اخلاقی پیچیده ای روبه روست که طیف گسترده ای از مسائل فنی تا اجتماعی را دربرمی گیرد. این بازشناسی می تواند زمینه ساز پژوهش های آتی در جهت ارائه چارچوب های مدیریتی برای مواجهه با این چالش ها باشد.Identification and Meta-synthesis Analysis of Artificial Intelligence Ethical Challenges in Human Resource Management: A Conceptual Framework
Background & Purpose: Digital transformation and the emergence of Industry 4.0 have revolutionized the business environment, with artificial intelligence playing a crucial role in this transformation. Given the increasing application of artificial intelligence in human resource management, this research aims to identify and systematically analyze the ethical challenges of applying artificial intelligence in human resource management. Methodology: This study employed a meta-synthesis approach, systematically reviewing studies published between 2015 and 2024. The research process involved initially extracting 107 articles and refining them through four stages. Ultimately, 27 articles scoring above 35 on the Critical Appraisal Skills Program were selected for final analysis. Findings: The research results identified and classified three main themes of ethical challenges: 1) structural-operational challenges of AI implementation, 2) justice-oriented challenges and fundamental rights, and 3) algorithmic governance challenges in human resource decision-making. The most significant challenge was systematic biases in human resource decision-making algorithms with a frequency of 33 occurrences. Following this, the effects of automation on employment and privacy issues ranked next with 22 occurrences each. Conclusion: The present study, by systematically identifying and classifying the ethical challenges of applying artificial intelligence in human resource management, demonstrated that this field faces complex ethical challenges spanning a wide range of technical to social issues. This identification can provide a foundation for future research toward developing management frameworks to address these challenges.
تبلیغات
