مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران پس از سفر بر اساس تحلیل کلان داده ها (مورد مطالعه: آرامگاه فردوسی) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف : هدف اصلی از این پژوهش، مدیریت الگوهای رفتاری گردشگران با کمک تحلیل کلان داده ها و هوش مصنوعی با هدف بهبود تجربه گردشگری در جاذبه ها است. روش شناسی : این پژوهش به لحاظ هدف از نوع کاربردی و از نظر رویکرد یک پژوهش آمیخته کیفی-کمّی از نوع اکتشافی به شمار می رود. در این پژوهش کلان داده های تولید شده در فرآیند سفر توسط ابزار پایتون مورد استخراج و تحلیل قرار می گیرد. همچنین جامعه مورد مطالعه کلیه گردشگران را در آرامگاه فردوسی مشهد تشکیل می دهند. یافته ها : براساس مدل سازی الگوهای رفتاری گردشگران و با کمک تحلیل کلان داده ها و هوش مصنوعی به منظور بهبود تجربه گردشگری، به استخراج کلان داده ها در مرحله پس از سفر گردشگران پرداخته شد. یافته های هر مرحله از سفر نشان می دهد که کلان داده ها می توانند در بررسی وضع موجود پس از بازدید و تجربه در سفر مفید بوده و علاوه بر آن در بهبود تجربه نیز نقش مؤثر داشته باشند. نتیجه گیری و پیشنهادات : نتایج به دست آمده در جاذبه مورد مطالعه آرامگاه فردوسی نشان می دهد که مدیران گردشگری می توانند با استفاده از کلان داده ها به تجزیه و تحلیل رفتار گردشگران در مراحل مختلف سفرشان بپردازند و در نهایت به مدل جامعی برای بهبود تجربه گردشگران در جاذبه ها دست پیدا کنند. نوآوری و اصالت : در این پژوهش از جدیدترین فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی در تجربه گردشگران پس از بازدید و تجربه در سفر استفاده شده است.Managing Tourist Behavioral Patterns After Travel Based on Big Data Analysis (Case Study: Ferdowsi's Tomb)
Context and Purpose: The main objective of this research is to manage tourists' behavioral patterns with the help of big data analysis and artificial intelligence, with the aim of improving the tourism experience in attractions. Design/methodology/approach: This research is an applied type in terms of purpose and a mixed qualitative-quantitative exploratory research in terms of approach. In this research, the big data generated in the travel process is extracted and analyzed using Python. The study population consists of all tourists in the Ferdowsi Mausoleum in Mashhad. Findings: Based on the modeling of tourists' behavioral patterns and with the help of big data analysis and artificial intelligence in order to improve the tourism experience, big data was extracted in the post-trip stage of tourists. The findings of each stage of the trip show that big data can be useful in examining the current situation after the trip and, in addition, play an effective role in improving the experience. Conclusion: The results obtained in the studied attraction of Ferdowsi's Tomb show that tourism managers can improve the tourist experience at every stage of the trip by using big data of destination tourist attractions and achieve a comprehensive model in this regard, and use it in all attractions and tourist destinations in the country. Originality/value: This research uses the latest technologies related to artificial intelligence in the post-trip experience of tourists.
تبلیغات
