یک مدل تصمیم گیری برای مسئله طراحی چیدمان مراکز درمانی با در نظر گرفتن عدم قطعیت (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در صنعت بهداشت و درمان، طراحی بهینه چیدمان مراکز درمانی، به ویژه بخش اورژانس، نقش حیاتی در بهبود کیفیت خدمات، افزایش رضایت بیماران و ارتقای ایمنی دارد. این طراحی می تواند به بهبود مراقبت های بیماران، کاهش هزینه های عملیاتی و استفاده بهینه از منابع کمک کند. بااین حال، به دلیل وجود عدم قطعیت، طراحی چیدمان مراکز درمانی پیچیده است. درحالی که تحقیقات قبلی بیشتر بر رویکردهای قطعی تمرکز داشته اند، تأثیر عدم قطعیت کمتر موردتوجه قرار گرفته است. این پژوهش یک چارچوب ترکیبی با استفاده از تئوری مجموعه های فازی و تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره ارائه می دهد. در پژوهش حاضر ابتدا با مرور مقالات و مصاحبه با خبرگان، ۲۲ شاخص کلیدی در ابعاد مختلف بخش اورژانس شناسایی شدند. پس از توزیع پرسش نامه دلفی فازی و انجام یک مرحله نظرسنجی، هفت شاخص نهایی شامل طول اقامت، زمان انتظار، نرخ پذیرش، میزان ازدحام، میزان حضور مجدد، زمان تا ارزیابی اولیه و رضایت بیماران تأیید شدند. سپس، با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، شاخص های انتخاب شده وزن دهی شدند و دو چیدمان بهینه با کمک الگوریتم های آلدپ و کرفت طراحی گردید. در پایان، برای ارزیابی و رتبه بندی چیدمان ها، از روش شباهت به راه حل ایده آل فازی استفاده شد. نتایج این پژوهش به مدیران مراکز درمانی در بهینه سازی طراحی چیدمان و طراحی اولیه کمک شایانی خواهد کرد و می تواند به بهبود کارایی و اثربخشی خدمات درمانی منجر شود.A Decision-making Model for the Problem of Designing the Layout of Medical Centers Considering Uncertainty
In the healthcare industry, the optimal design of the layout of medical centers, especially the emergency department, plays a vital role in improving the quality of services, increasing patient satisfaction, and improving safety. This design can help improve patient care, reduce operating costs, and optimize the use of resources. However, due to the uncertainty, the layout design of medical centers is complicated. While previous researches have focused more on deterministic approaches, the effect of uncertainty has been given less attention. This research presents a hybrid framework using fuzzy set theory and multi-criteria decision-making techniques. In the current research, first by reviewing articles and interviewing experts, 22 key indicators were identified in different dimensions of the emergency department. After distributing the fuzzy Delphi questionnaire and conducting a survey phase, seven final indicators including "length of stay", "waiting time", "admission rate", "overcrowding rate", "re-attendance rate", "time to initial assessment" and "Patients' satisfaction" were confirmed. Then, using the fuzzy hierarchical analysis method, the selected indicators were weighted and two optimal layouts were designed with the help of ALDP and KRAFT algorithms. In the end, to evaluate and rank the layouts, the method of similarity to the fuzzy ideal solution was used. The results of this research will be of great help to the managers of medical centers in optimizing the design of layout and initial design and can lead to improving the efficiency and effectiveness of medical services.
تبلیغات
