چکیده

پژوهش حاضر با هدف طراحی مدلی به منظور تامین مالی نوآورانه در صنعت ورزش با تمرکز بر نقش فین تک ها انجام شده است. در این پژوهش، از دو روش کمی دلفی فازی و تحلیل اثرات متقابل برای شناسایی، غربال و ارزیابی عوامل مؤثر تامین مالی نوآورانه در صنعت ورزش استفاده شده است. ابتدا، با مرور نظام مند ادبیات اخذ نظر از خبرگان که ۱۰ نفر از متخصصان حوزه تامین های مالی نوآورانه و صنعت ورزش بودند، 30 عامل اصلی شناسایی گردید. سپس این عوامل با استفاده از روش دلفی فازی غربال شده و 10 عامل برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. در مرحله میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری این پیشران ها مورد بررسی قرار گرفت تا مهم ترین عوامل مؤثر بر تامین مالی نوآورانه در بخش ورزش مشخص شوند. این مطالعه از نوع کمّی و کاربردی است و نمونه پژوهش به صورت هدفمند و قضاوتی انتخاب شده است. نتایج تحقیق نشان داد که پیشران های توانمندسازی استارتاپ های ورزشی، جذب سرمایه از طریق فین تک هوشمند، مدل های نوین درآمدزایی با تحلیل داده ها، قراردادهای هوشمند در نقل و انتقالات یا اسپانسری و کاربرد بلاک چین در شفاف سازی مالی به ترتیب پنج عامل اثرگذار بر موضوع هستند. پیشنهادات سیاستی ارائه شده بر پیشران های کلیدی موثر تمرکز داشته و شامل زیرساخت های حمایتی مانند شتاب دهنده های تخصصی در حوزه ورزش و فین تک، دسترسی به سرمایه اولیه و معافیت های مالیاتی برای نوآوران در صنعت ورزش، تشویق به استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده های ورزشی. ... می باشد. نتایج این تحقیق می تواند مبنای سیاست گذاری برای حمایت از استارتاپ های ورزشی، جذب سرمایه مشارکتی و توسعه اقتصاد ورزش دیجیتال باشد.

Presenting an innovative financing model in the sports sector with a focus on the role of FinTechs

This research aims to design a model for innovative financing in the sports industry, focusing on the role of fintechs. In this research, two quantitative methods, fuzzy Delphi and interaction analysis, were used to identify, screen, and evaluate the effective factors of innovative financing in the sports industry. First, by systematically reviewing the literature and obtain-ing opinions from experts, who were 10 experts in the field of innovative financing and the sports industry, 30 main factors were identified. Then, these factors were screened using the fuzzy Delphi method, and 10 factors with a defuzziness number above 0.7 were selected for the final analysis. In the next step, by using interaction analysis, the degree of influence and impact of these drivers was examined to determine the most important fac-tors affecting innovative financing in the sports sector. This study is quan-titative and applied, and the research sample was selected purposefully and judgmentally from among experts with at least ten years of experience in the relevant fields. The simultaneous use of literature review, expert opin-ion, expert questionnaires and impact assessment has ensured the validity and reliability of the collected data. The research results showed that the drivers of sports startup empowerment, raising capital through smart fintech, new revenue models with data analysis, smart contracts in trans-fers or sponsorships and the use of blockchain in financial transparency are the five factors affecting innovative financing in the sports sector, focusing on the role of FinTechs. Also, other factors such as tokenization of sports assets, use of cryptocurrencies and raising capital through crowdfunding platforms also played a significant role. The policy recommendations pre-sented focus on the key effective drivers and include supporting infrastruc-ture such as specialized accelerators in the field of sports and fintech, ac-cess to seed capital and tax exemptions for innovators in the sports indus-try, encouraging the use of artificial intelligence and machine learning in sports data analysis. ... The results of this research can serve as a basis for policymaking to support sports startups, attract venture capital, and devel-op the digital sports economy, especially in a situation where financial agil-ity and transparency in resource allocationare considered competitive ad-vantages for sports clubs and institutions.

تبلیغات