طراحی و اعتباریابی الگوی مدیریت ریسک اعتباری با رویکرد مدیریت راهبردی دانش در بانکداری ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش با هدف طراحی مدلی کارآمد برای مدیریت ریسک اعتباری با رویکرد مدیریت راهبردی دانش در صنعت بانکداری انجام شد. روش تحقیق به صورت کیفی و بر مبنای رویکرد پدیدارشناسی بود و از تحلیل مضمون برای شناسایی و دسته بندی مولفه ها استفاده شد. نظرات متخصصان با نمونه گیری هدفمند از نوع ملاکی جمع آوری و اعتبار مدل با استفاده از شاخص لاوشه و CVI ارزیابی گردید. یافته ها نشان داد 118 نشانگر، 30 مضمون پایه، 14 مضمون سازمان دهنده، و 6 مضمون فراگیر شناسایی شدند. این مضامین فراگیر عبارت اند از: زیرساخت های فناورانه مدیریت دانش (مانند سیستم های هوشمند پردازش اطلاعات و ذخیره دانش)، فرآیندهای ارزیابی اعتباری (تحلیل های کمی و کیفی ریسک)، مدیریت سرمایه انسانی (توسعه شایستگی ها و مدیریت استعداد)، فرهنگ سازمانی دانش محور (ارزش های سازمانی و مدیریت تحول فرهنگی)، ارتباط محوری (ارتباط با مشتریان و نهادهای نظارتی)، و نوآوری و بهبود مستمر (مدیریت تغییر و تحقیق و توسعه). مدل پیشنهادی با شاخص های CVR و CVI تأیید شد و اعتبار محتوایی بالایی داشت. نتیجه گیری نشان می دهد این مدل می تواند به بهبود فرآیندهای مدیریتی و تصمیم گیری در بانک ها کمک کند و ابزاری کارآمد برای مدیریت ریسک اعتباری ارائه دهد. با استفاده از این رویکرد، بانک ها می توانند انعطاف پذیری بیشتری در مواجهه با چالش های ریسک داشته و کارایی عملیاتی خود را ارتقا بخشند.Design and Validation of a Credit Risk Management Model with a Strategic Knowledge Management Approach in the Iranian Bank
This study aimed to design an efficient model for credit risk management using a strategic knowledge management approach in the banking . The research adopted a qualitative method based on the phenomenological approach, employing thematic analysis to identify and categorize components. Expert opinions were collected through purposive criterion-based sampling, and the model's validity was evaluated using the Lawshe index and CVI. The findings revealed the identification of 118 indicators, 30 basic themes, 14 organizing themes, and 6 overarching themes. These overarching themes include: technological infrastructures for knowledge management (such as intelligent data processing systems and knowledge storage), credit evaluation processes (quantitative and qualitative risk analyses), human capital management (competency development and talent management), knowledge-oriented organizational culture (organizational values and cultural transformation management), relationship focus (engagement with customers and regulatory bodies), and innovation and continuous improvement (change management and research and development). The proposed model was validated with acceptable CVR and CVI scores, demonstrating high content validity. The results indicate that this model can enhance management processes and decision-making in banks, offering an effective tool for credit risk management. Utilizing this approach enables banks to achieve greater flexibility in addressing risk challenges and improve operational efficiency.
تبلیغات
