شناسایی عوامل موثر بر تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی درکسب و کارهای الکترونیک (مطالعه موردی: دیجی کالا) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر تحول دیجیتال در کسب وکارهای الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی، با بهره گیری از روش فراترکیب انجام شده است. در این راستا، ۵۰ مقاله منتخب که طی دو ماه اخیر توسط پژوهشگران انتخاب شده بودند، با دقت مورد بررسی قرار گرفتند و داده های مرتبط با هدف پژوهش استخراج گردید. تحلیل کیفی یافته ها و تلفیق نظرات خبرگان منجر به شناسایی ۷ بعد اصلی شامل: زیرساخت دیجیتال، فناوری های توانمندساز هوش مصنوعی، تجربه مشتری، مدیریت و تصمیم گیری مبتنی بر داده، رهبری دیجیتال، حریم خصوصی داده و زنجیره تأمین هوشمند شد. این ابعاد در قالب ۳۴ مقوله فرعی طبقه بندی گردیده اند. بر مبنای یافته های پژوهش، برای تحقق تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب وکارها باید زیرساخت های فناورانه خود را تقویت کرده و ظرفیت هایی چون پردازش ابری، امنیت سایبری و ارتباطات پیشرفته را توسعه دهند. همچنین، به کارگیری فناوری هایی نظیر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش بین در فرآیندهای کلیدی، نقش تعیین کننده ای در موفقیت دیجیتال دارند. شخصی سازی تجربه مشتری، طراحی داشبوردهای تحلیلی و استفاده از هوش تجاری، تصمیم گیری داده محور را در سطوح مختلف سازمان تسهیل می کنند. توانمندسازی رهبران سازمانی، تدوین سیاست های دقیق در حوزه حریم خصوصی داده و بهره گیری از اینترنت اشیا و اتوماسیون هوشمند در زنجیره تأمین، از دیگر الزامات این تحول به شمار می روند. یافته های این پژوهش می توانند به عنوان چارچوبی راهبردی برای مدیران، تصمیم گیران و سیاست گذاران در زمینه طراحی و پیاده سازی برنامه های تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.Identifying factors affecting artificial intelligence-based digital transformation in e-business (Case study: Digikala)
The present study was conducted using the meta-synthesis method with the aim of identifying factors affecting digital transformation in e-businesses based on artificial intelligence. In this regard, 50 selected articles that were selected by researchers over the past two months were carefully examined and data related to the research objective were extracted. Qualitative analysis of the findings and integration of expert opinions led to the identification of 7 main dimensions including: digital infrastructure, AI enabling technologies, customer experience, data-driven management and decision-making, digital leadership, data privacy, and smart supply chain. These dimensions have been classified into 34 subcategories. Based on the research findings, to realize digital transformation based on artificial intelligence, businesses must strengthen their technological infrastructure and develop capacities such as cloud computing, cybersecurity, and advanced communications. Also, the use of technologies such as machine learning, natural language processing and predictive analytics in key processes play a decisive role in digital success. Personalizing the customer experience, designing analytical dashboards and using business intelligence facilitate data-driven decision-making at different levels of the organization. Empowering organizational leaders, formulating detailed policies in the field of data privacy and utilizing the Internet of Things and intelligent automation in the supply chain are other requirements of this transformation. The findings of this research can be used as a strategic framework for managers, decision-makers and policymakers in the field of designing and implementing digital transformation programs based on artificial intelligence.
تبلیغات
