پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی استان قم براساس نگرش به رشته تحصیلی و آینده شغلی و نیازهای بازار کار (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف پژوهش حاضر، پیش بینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی استان قم بر اساس نگرش به رشته تحصیلی، آینده شغلی و نیازهای بازار کار بر اساس پژوهش های انجام شده و از نظر نوع، توصیفی - پیمایشی و از نظر روش از نوع هم بستگی است. جامعه آماری پژوهش متشکل از دانشجویان مراکز آموزش علمی کاربردی قم می باشد (2500 نفر). حجم نمونه از طریق نرم افزار GPower ، 175 نفر تعیین و اعضای نمونه به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل دو پرسش نامه استاندارد است و معدل دانشجویان نیز، به عنوان شاخص پیشرفت تحصیلی منظور شد و تجزیه وتحلیل آماری داده ها از طریق آزمون هم بستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه انجام شد. ارزیابی پایایی پرسش نامه ها به روش آلفای کرونباخ انجام شد. مقدارهای آماره آلفا 0.82 و 0.96 به دست آمد که نشانگر پایایی مناسب ابزار است. یافته ها نشان داد با استفاده از روش تحلیل رگرسیون هم زمان، مدل معنی داری به دست آمد (0.055= مجذور R تنظیم شده و 0.05 P< و 6.078F=)؛ این مدل 5/5 درصد از واریانس را توجیه می کند (0.055= مجذور R تنظیم شده) و نیازهای بازار کار پیش بینی کننده معنی داری گزارش نشد. همچنین رابطه منفی و معنی داری بین نگرش به رشته تحصیلی و آینده شغلی و پیشرفت تحصیلی وجود داشت.Predicting Academic Achievement of University of Applied Sciences and Technology Students in Qom Province Based on Attitude Towards Field of Study, Future Career and Labor Market Needs
This research aims to predict the academic achievement of students at the University of Applied Sciences and Technology in Qom province based on their attitude towards their field of study, future career, and labor market needs. This descriptive-survey research employs a correlational method. The statistical population consisted of 2500 students from applied science education centers in Qom. A sample of 175 students was determined using GPower software and selected through simple random sampling. The research tools included two standard questionnaires, and students’ GPA was used as an indicator of academic achievement. Data analysis was conducted using Pearson’s correlation test and multiple regression analysis. The findings revealed a significant model (adjusted R² = 0.055, p < 0.05, F = 6.078), explaining 5.5% of the variance. Labor market needs were not reported as a significant predictor. Furthermore, a negative and significant relationship was found between attitude towards the field of study and future career, and academic achievement.
تبلیغات
