بررسی رابطه میزان استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد مدیران ورزشی
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد مدیران ورزشی نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در ورزش انجام شد. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود و جامعه آماری آن را کلیه مدیران ورزشی بخش خصوصی و دولتی استان مازندران در سال 1403تشکیل دادند که برای انجام این پژوهش تعداد 70 نفر به شیوه دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده ها از دو پرسشنامه هوش مصنوعی مدیریت چن و همکاران (2022) و پرسشنامه تاثیر هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کومبار (2022) استفاده شد. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات، از روش های آمار توصیفی (میانگین و انحراف معیار) و استنباطی (ضریب همبستگی پیرسون) با استفاده از نرم افزار آماری SPSS نسخه 25 انجام شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که بین مولفه های تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، مهارت های هوش مصنوعی، تمایل به هوش مصنوعی و نمره کل هوش مصنوعی مدیریت با نمره کل تاثیر هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد ارتباط مثبت و معنی داری وجود دارد (001/0>sig).Investigating the Relationship Between the Extent of Artificial Intelligence Utilization and Performance Evaluation of Sports Managers
This study aims to investigate the performance of sports managers in relation to the use of artificial intelligence (AI) in sports management. The research follows a descriptive-correlational methodology, with a sample of 70 sports managers from both public and private sectors in Mazandaran Province in 2025 (1404 Iranian calendar year). Data were collected using two validated questionnaires: Chen et al.’s (2022) AI Management questionnaire and Kambur’s (2022) AI Performance Evaluation questionnaire. Statistical analysis was conducted using SPSS version 25, including descriptive statistics (mean, standard deviation) and inferential statistics (Pearson correlation coefficient). Results indicate a statistically significant positive relationship between AI-based decision-making, AI skills, AI inclination, total AI management score, and the overall impact of AI on performance evaluation (p < 0.001). These findings suggest that integrating AI into sports management enhances efficiency, decision-making accuracy, and overall performance. This study contributes to understanding how AI can be leveraged to improve managerial practices in the sports sector.
تبلیغات
