ترسیم نقشه علمی هوش مصنوعی در برونداد پژوهشگران دانشگاه های شهر تهران: تحلیل بیبلیومتریک بروندادهای علمی منتشر شده در پایگاه استنادی اسکوپوس در بازه 2015-2025 (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: هدف این مطالعه، ترسیم نقشه علمی حوزه هوش مصنوعی در برونداد پژوهشگران دانشگاه های شهر تهران در پایگاه استنادی اسکوپوس است. روش: این تحقیق از نظر هدف کاربردی بوده و با استفاده از روش مطالعه توصیفی- تحلیلی و تکنیک کتابسنجی انجام شده است. برای ترسیم نقشه های علمی، از ابزارهایی مانند نرم افزار VOS viewer استفاده شد. در این مطالعه، داده های علمی مرتبط با هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران دانشگاه های تهران در پایگاه استنادی اسکوپوس منتشر شده اند، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. داده های مورد استفاده شامل مقالات منتشر شده در زمینه هوش مصنوعی در بازه زمانی 10 ساله (2015-2025) بودند. یافته ها: پژوهشگران ایرانی در زمینه هوش مصنوعی به طور عمده در حوزه های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی فعال هستند و همکاری های بین المللی چشمگیری با پژوهشگران کشورهای مختلف دارند. همچنین، بیشترین تعداد مقالات مربوط به این حوزه از سوی دانشگاه های بزرگ و معتبر ایران منتشر شده است. نتیجه گیری: در سال های اخیر، رشد چشمگیری در تولید مقالات علمی در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه های شهر تهران مشاهده می شود و این روند در آینده نیز به رشد خود ادامه خواهد داد. نتایج این پژوهش می تواند به سیاست گذاران و پژوهشگران کمک کند تا به بهبود استراتژی های تحقیقاتی و همکاری های علمی در این حوزه بپردازند.Mapping the Scientific Landscape of Artificial Intelligence in the Publications of Researchers from Tehran-based Universities: A Bibliometric Analysis of Scholarly Outputs Indexed in Scopus from 2015 to 2025
Purpose: The aim of this study is to create a scientific map of the field of artificial intelligence based on the research output of scholars from Tehran universities, as recorded in the Scopus citation database.
Method: This research is applied in terms of its purpose and was conducted using a descriptive-analytical study method along with bibliometric techniques. Tools such as VOSviewer software were utilized to create scientific maps. In this study, we reviewed and analyzed scientific data related to artificial intelligence published by researchers from Tehran universities in the Scopus citation database. The data utilized comprised articles published in the field of artificial intelligence over a ten-year period, from 2015 to 2025.
Findings: Iranian researchers in the field of artificial intelligence are primarily engaged in machine learning, neural networks, and natural language processing. They have established significant international collaborations with researchers from various countries. Additionally, the majority of articles related to this field have been published by prominent and prestigious universities in Iran.
Conclusion: In recent years, there has been a significant increase in the production of scientific articles in the field of artificial intelligence at universities in Tehran, and this trend is expected to continue in the future. The findings of this study can assist policymakers and researchers in enhancing research strategies and fostering scientific collaborations in this domain.
تبلیغات
